数据是资产在很多企业内部已达成共识,数据要透明、数据质量可评估、数据质量可考评、数据可管理是当前企业元数据管理的首要目标。
通过引入元数据管理来实现数据管控体系中的数据要透明和可管理的要求,同时为后续建立数据质量考评体系和数据质量可评估提供支持。
元数据管理的具体目标包括:
1) 实现元数据的全程统一管理
把分散在不同系统、不同工具、不同人员中的元数据信息进行统一管理,实现数据从业务层至技术层的贯通。具体至各业务系统,要完成系统的采集平台、ETL、数据仓库/大数据平台、OLAP、应用和呈现整个过程的元数据管理;从而使得技术人员和业务人员可以统一地对企业中的元数据进行维护、监督、探查和实现元数据的调用。
2) 实现数据透明管理要求
通过对数据源定义、目标定义、转换规则等相关的关键信息的管理,达到数据透明的管理目标,具体包括的数据结构透明、数据含义透明、数据转换规则透明等。
3) 为数据质量管理和考评提供支持
为数据质量管理体系架构中的功能层和应用层提供信息支撑。以元数据管理为基础建立数据质量监控模块,进行企业数据质量的全程监控。
4) 为企业后续系统提供基础信息支撑,提升系统的可用性、易用性
通过对系统元数据的有效维护管理,以及服务接口的提供,能够使企业的应用范围能到扩展。随着不断完善和扩充元数据对外服务接口内容,使企业各个系统有能力实现向外部模块或子系统提供元数据内容和元数据分析服务。
企业级的元数据管理,纳入了各类元数据,共享元数据,提供了统一的数据字典。
通过元数据管理系统建立了数据流视图,提供了数据的血统、影响分析,辅助系统的开发运维。
通过元数据管理系统建立了数据标准和技术元数据的映射,辅助数据标准的落地执行。
提高采集的自动化程度,确保元数据获取的及时性和准确性。